LamaCleanerをChromebookのLinux環境にインストールして使ってみた

9月 02, 2023

Niji JourneyやMidjourneyのような画像生成AIを利用していると、手が3本とか指が6本というような不自然な画像が頻繁に生成される。

何度生成しても納得のいく画像にならない事が多い。

それで以前の記事ではApplePencilを使って手で描き変えてしまえばすぐに解決することを記した。

手で描き変えるのは細かな調整も出来るし良いのだけど、もっとお手軽な方法はないものかと調べていたらLamaCleanerというプログラムが存在していることを知った。

画像生成技術をベースにした画像補正ツールLama Cleanerのインストール

こちらの記事にはLinuxだと簡単にインストールできること、pythonの実例が載っている。

先にUbuntu(linux)で試すと簡単に起動して動作を確認できた。

Chromebookの場合、直接インストールするよりクラウド上の環境にインストールしてアクセスするほうがOSの思想に合っているとは思うのだけど、まぁせっかくストレージとCPUに余裕のある機種を使っているのでChromebookのLinux環境にインストールしてみることにした。

注意点としてはChromebookのLinux環境ではpythonはpython3と打つ必要があることくらい。

インストールは pip install lama-cleanerで、あっけなく完了した。

ヘルプの表示などは問題ないが、例のとおりにlama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080とするとエラーになる

$ lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080
- Platform: Linux-5.15.112-19404-g55fe7e355056-x86_64-with-glibc2.35
- Python version: 3.11.2
- torch: 2.0.1
- torchvision: 0.15.2
- Pillow: 10.0.0
- diffusers: 0.16.1
- transformers: 4.27.4
- opencv-python: 4.8.0.76
- xformers: N/A
- accelerate: N/A
- lama-cleaner: 1.2.3
- rembg: N/A
- realesrgan: N/A
- gfpgan: N/A


Traceback (most recent call last):
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/lama-cleaner", line 8, in <;module>;
    sys.exit(entry_point())
             ^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/python@3.11/lib/python3.11/site-packages/lama_cleaner/__init__.py", line 16, in entry_point
    from lama_cleaner.server import main
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/python@3.11/lib/python3.11/site-packages/lama_cleaner/server.py", line 15, in <;module>;
    import cv2
  File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/python@3.11/lib/python3.11/site-packages/cv2/__init__.py", line 181, in <;module>;
    bootstrap()
File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/python@3.11/lib/python3.11/site-packages/cv2/__init__.py", line 153, in bootstrap
  native_module = importlib.import_module("cv2")
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
   File "/home/linuxbrew/.linuxbrew/opt/python@3.11/lib/python3.11/importlib/__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

これ、なんか色々エラー出ているなぁと思ったけど、ちょっと調べた上で見直すと必要なプログラムが列挙されていて、入っている場合バージョン表記、入っていないとN/Aと表示されている。

なので、入っていないとわかったxformers等はpip install xformersとしてインストールする。すると問題なく起動するようになった。